UA解析

UserAgent 分析工具

点击使用示例UA
Chrome 120 on Windows 10 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36
iPhone Safari Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 17_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.2 Mobile/15E148 Safari/604.1
Android Chrome Mozilla/5.0 (Linux; Android 14; Pixel 8) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.6099.144 Mobile Safari/537.36
Safari on macOS Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.2 Safari/605.1.15
Firefox 121 on Windows Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:121.0) Gecko/20100101 Firefox/121.0
iPad Chrome (CriOS) Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 17_2 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/17.2 CriOS/120.0.6099.119 Mobile/15E148 Safari/604.1
工具简介

UA 解析(web 全套)工具提供深入完整的 User-Agent 解析能力,提取 30+ 维度的浏览器/操作系统特征。字段涵盖浏览器名称/版本/引擎(Blink/Gecko/WebKit)/渲染模式、操作系统家族/版本/架构(x86/arm)、设备厂商/型号/类型(手机/平板/桌面/TV/控制台)、是否 Headless、是否 iframe、是否爬虫、是否 BOT、IANA 时区、CSS 支持等级、JS 引擎、Cookie 支持、Do Not Track 等。基于 ua-parser-regex 持续更新 + WURFL 设备数据库 + 自研 Web API 行为检测三轨合并,识别率行业领先。支持单条解析、批量粘贴、上传 CSV 文件(最多 100 万行),结果直接可视化(每字段详细解释 + 原始 UA + 解析耗时),适合风控团队、广告归因、运维监控、产品分析等场景。

使用步骤
1
输入 UA
单条模式:输入框粘贴 UA 字符串,实时显示解析结果;批量模式:粘贴多行 UA 或上传 CSV 文件。
2
查看解析
结果区列出 30+ 维度字段(浏览器/OS/设备/爬虫/时区/CSS 支持等),每字段附带解释说明。
3
导出/集成
导出 CSV/JSON 数据,或参考 API 文档集成到自家系统中。SDK 支持 Python/Java/Go/Node.js。
常见问题
全套解析识别准确率有多高?

桌面浏览器 99.5% 以上、移动浏览器 98% 左右(因厂商深度定制)、设备型号 95% 左右。每年新增 50+ 浏览器版本和 100+ 设备型号,正则规则库每 2 周同步一次 WURFL/CloudFront 数据。

怎么识别伪装成浏览器的爬虫?

通过「UA + 行为特征」联合识别:同一 IP 短时间内大量不同 UA、请求间隔 < 10ms、不发送 Cookie、不执行 JS、缺失 Accept-Language。工具提供「爬虫概率评分」0-100,推荐阈值为 ≥ 70 标记。

支持「客户端提示」(Client Hints)吗?

支持。当接收 Header 中包含 Sec-CH-UA、Sec-CH-UA-Full-Version-List 等字段时,自动优先使用 Client Hints 内容。其比传统 UA 字符串更准确,且包含完整版本号、平台版本、架构等。

可以集成到现有系统吗?

可以。本工具同时提供 REST API(支持 GET/POST、限流 1000 QPS)、离线 SDK(Python/Java/Go/Node.js/Ruby/PHP)、和 Docker 镜像(自托管版),最小资源占用 200MB 内存即可处理百万级 UA。